El análisis de Markov tuvo su origen en los estudios de secuencia de los experimentos conectados en cadena, y en los intentos para descubrir matemáticamente los fenómenos físicos conocidos como movimientos browniano, el análisis de markov es una forma de analizar el movimiento actual de alguna variable, a fin de evaluar y predecir el movimiento futuro de la misma.
A Andréi Andréyevich Márkov, se debe la teoría de las cadenas de markov; El fue un matemático ruso conocido por sus trabajos en la teoría de los números y la teoría de probabilidades. Márkov nació en Riazán, Rusia. Antes de los 10 años su padre, un funcionario estatal, fue trasladado a San Petersburgo donde Andréi entró a estudiar en un instituto de la ciudad. Desde el principio mostró cierto talento para las matemáticas y cuando se graduó en 1874 ya conocía a varios matemáticos de la Universidad de San Petersburgo, donde ingresó tras su graduación.
Se conoce que una de las aplicaciones de las cadenas de markov es el estudio de mercado para ver como un usuario se mueve en el consumo de un producto a otro.
Fundamentos para el desarrollo de cadenas de markov
para aplicar eficientemente el análisis de markov se debe tener conocimientos básicos de:
- Operaciones con matrices (suma, resta, multiplicación, Matriz transpuesta e inversa, y método de Gauss-Jordan para resolver las matrices)
- Probabilidad (Teoría de la probabilidad)
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